Investiga para Academia Mexicana de las Ciencias

Autor
Comunicación Institucional

Fecha

19 de septiembre, 2019


Con el tema "La aportación del Big Data y la Inteligencia Artificial a la Industria 4.0",Patricia Treviño Perales, alumna de Ingeniería Industrial, fue seleccionada para participar en el XXIX Verano de Investigación Científica de la Academia Mexicana de Ciencias (AMC).

El objetivo de la Convocatoria fue "fomentar el interés de los estudiantes de licenciatura por la actividad científica en cualquiera de sus áreas".

La actividad se realizó del 24 de junio y el 23 de agosto de 2019. La dinámica consistió en participar en proyectos de actualidad bajo la supervisión y guía de investigadores en activo. Patricia Treviño fue asesorada por el doctor Luis Adolfo Torres, investigador y Director del Departamento de Ingenierías de la Ibero León.

Para ser seleccionada la alumna del noveno semestre de ingeniería industrial acreditó su excelente promedio y un ensayo argumentativo.

En su investigación abordó "La aportación del Big Data y la Inteligencia Artificial a la Industria 4.0". En su argumentación destacó la constante evolución de la industria, el fuerte impulso de los avances tecnológicos registrados en la última década, "tanto que ha llegado una nueva revolución industrial".

"El principal objetivo de Industria 4.0 es trabajar con un mayor nivel de productividad y eficiencia, con un mayor nivel de automatización, conectando lo físico con lo virtual [1]".

"La industria 4.0 trabaja con distintas herramientas, como Big Data, la Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas, entre otras, para lograr que los procesos sean inteligentes algún día, llevando a la transformación de las fábricas tradicionales en fábricas inteligentes" plantea Patricia en su reporte de investigación.

Explica que el Big data (BD) permite la recopilación y evaluación de datos de muchas fuentes diferentes para apoyar la toma de decisiones en tiempo real [2]… alrededor del 90% de los datos de todo el mundo han sido generados en los últimos 5 años, siendo múltiples los canales por donde se obtiene dicha información [3].

La Inteligencia Artificial (AI por sus siglas en ingles Artificial Intelligence) estudia y desarrolla máquinas y software inteligentes en donde estos puedan razonar, almacenar información, planificar, aprender, comunicarse, percibir y manipular objetos [3]".

En su análisis, Patricia Treviño aborda el temor, la tendencia a pensar que los robots reemplazarán a la gran mayoría de los operadores, sin embargo, concluye que hacia donde se dirige la industria es a la operación de robots autónomos y los robots colaborativos. En entrevista explica que "sólo harán las actividades riesgosas para el ser humano, por seguridad o por complejos, y vamos a trabajar de la mano".

Respecto al escenario de esta industria en nuestro país, lamenta que estamos muy lejos de integrar la industria 4.0 en las empresas manufactureras, las razones: la brecha tecnológica existente en el país; el rezago educativo y del talento; falta de iniciativas gubernamentales; y "nuestra ventaja competitiva como país (que a su vez se convierte en desventaja)", la mano de obra barata, que mientras en México siga siendo mucho más barata que toda la tecnología, las empresas seguirán prefiriéndola por sobre las maquinarias modernas.

Al respecto, considera que necesitamos iniciativas gubernamentales; de inversión en infraestructura; en capacitación del personal; de cambiar los esquemas educativos hacia un enfoque de nuevas competencias que las nuevas tecnologías requieren; de asesores especializados que ayuden a las empresas mexicanas a adaptarse a los nuevos cambios que hay en la actualidad, por mencionar algunos.

En el ámbito global aborda también el tema de la sustentabilidad el cual no debe estar peleado con el desarrollo de la tecnología. "Estos esfuerzos por mejorar la productividad y desarrollar nuevas tecnologías serán poco aprovechados en un futuro si no se piensa de una forma sustentable, generando regulaciones para la protección del medio ambiente en la extracción de materiales y las emisiones que las industrias generan".

Finalmente, la universitaria invita a sus compañeros y a estudiantes en general a participar en este tipo de actividades que tienen como objetivo reforzar su vocación científica, ampliar sus conocimientos y darles más opciones para futuras etapas de su formación profesional.


Referencias
[1] Alcácer, V. y Cruz-Machado, V. (2018) Scanning the industry 4.0: a literatura review on technologies for manufacturing systems. Elsvier.
[2] Kamarul Bahrin, M., Othman, M., Nor Azil, N, y Farihin Talib, A. (2016) Industry 4.0: a review on industrial automation and robotic
[3] Hussain, M. y Manhas, J. (2016) Artificial Intelligence for Big Data: potencial and relevance. International Academy of Engineering and Medical Research.